8주차 토픽 클리핑(데이터 리터러시)

데이터 리터러시

1. 데이터 리터러시란?

데이터를 탐색 및 이해하고 데이터로 소통하는 능력

데이터 리터러시는 데이터를 이해하고 작업하고 해석하고, 전달할 수 있는 능력을 의미한다.

오늘날 데이터 중심 세상에서 기업, 정부 및 사회의 거의 모든 영역에서 의사 결정을 하는데 큰 도움이 되기 때문에 데이터 리터러시가 중요해지고 있다.

 

 

데이터 리터러시 역량

• 특정 목적에 사용하기 위한 적합한 데이터 판단 능력
• 그래프 및 차트와 같은 데이터 시각화 해석 능력
• 데이터 소스를 평가하고 데이터의 품질과 신뢰성을 평가하는 능력
• 숫자의 의미를 이해하는 능력
• 데이터 분석 도구 사용 능력
• 데이터 스토리텔링

위의 데이터 리터러시 역량은 내가 생각하는 데이터 리터러시의 역량이다.

특히 빨간색으로 강조한 부분이 처음 데이터 리터러시 관련 일을 접할 때와 PM과 기획자일수록 중요한 역량이라고 생각한다.

 

 

숫자의 의미를 이해하는 능력

데이터 가공을 통해 나온 결과값들을 볼 수 있다. 여기서 나온 숫자가 의미하는 것이 무엇인지 이해하는 것이 중요하다.

그 숫자 자체만으로 모든 의미를 보여줄 수 있지만, 그 숫자가 어떤 것과 관계가 있고 이것을 가지고 문제를 해결하기 위해서는 어떻게 해석할지가 가장 중요하기 때문이다.

 

 

데이터 스토리텔링

결국, 데이터를 분석하여 해석을 해야 한다. 해석한 내용을 전달을 해야 하는데 이때, 데이터 스토리 텔링을 통해서 복잡한 정보를 흥미롭고 이해하기 쉬운 방식으로 전달할 수 있다. 그리고 데이터 분석에 익숙하지 않은 사람들에게 쉽게 접근하고 관련성을 가질 수 있도록 제공할 수 있다.

 

 

2. 데이터 리터러시와 인문학

데이터 스토리텔링의 핵심은 복잡한 정보를 흥미롭고 이해하기 쉽게 전달해야 하는 것이다. 바로 인문학이 여기서 큰 도움을 제공한다.

먼저, 인문학이 무엇인지 알아보고 특징을 알아보자.

 

인문학: 인간과 인간의 근원문제, 인간의 문화에 관심을 갖거나 인간의 가치와 인간만이 지닌 자기표현 능력을 바르게 이해하기 위한 과학적인 연구 방법에 관심을 갖는 학문 분야로서 인간의 사상과 문화에 관해 탐구하는 학문이다.
출처: 위키백과 인문학

 

인문학의 특징 (Chat GPT에게 질문을 통해 알아본 인문학의 특징)

• 해석적: 인문학은 해석과 분석에 관심이 있다. 그들은 인간의 경험, 예술, 문화의 의미와 중요성을 이해하려고 노력한다. 그들은 양적인 측면이나 과학적인 측면보다는 인간 존재의 방법과 이유에 관심이 있다.
• 인간 중심: 인문학은 인간의 경험, 문화, 사회에 초점이 맞춰져 있다. 그들은 자신의 삶과 다른 사람들의 삶을 형성하는 데 있어 인간의 역할을 강조한다.
• 기록: 인문학은 인류 문화와 사회의 과거, 현재, 미래에 관심을 갖는다. 그들은 문화적, 사회적 현상이 발생하고 진화하는 역사적 맥락을 이해하고자 한다.
  
• 문화: 인문학은 다른 문화와 사회의 가치, 믿음, 그리고 실천에 관심이 있다. 그들은 인간 경험의 다양성을 강조하고 문화적 차이와 유사성을 이해하려고 한다.
• 비판적: 인문학은 비판적 탐구와 분석에 관심이 있다. 그들은 가정에 도전하고, 편견을 발견하고, 다양한 관점의 강점과 약점을 평가하려고 한다.
• 창의적: 인문학은 창의적 표현과 혁신에 관심이 있다. 그들은 인간의 경험과 문화를 형성하는 데 있어서 예술, 문학, 음악, 그리고 다른 형태의 창조적 표현의 역할을 강조한다.

 

이러한 인문학의 특징을 통해 데이터 리터러시 역량을 키울 수 있으며 더 나은 결정을 하는 PM이 될 수 있다.

1. 데이터의 한계를 극복할 수 있고, 특정 제품의 마케팅 전략을 수립할 때 인문학적인 요소를 고려하여 제품의 특성과 타깃 그룹의 문화적 특성을 파악한 전략을 짤 수 있다.
2. 다양한 배경을 가진 팀 구성원과 고객들을 이해할 수 있으며, 그에 따른 커뮤니케이션 스타일을 만들 수 있고 이해의 격차를 해소할 수 있을 것이다.
3. 데이터 해석만 고려 하는 것이 아니라 이해 관계자의 관점과 요구 사항을 고려하여  프로젝트 관리에 보다 인간적인 접근 방식을 도입할 수 있다.
4. 넓은 시야를 가지고 프로젝트를 바라볼 수 있다.

 

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참고문헌

 

https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9D%B8%EB%AC%B8%ED%95%99

https://www.tableau.com/ko-kr/why-tableau/data-literacy