교육 일기/[KT AIVLE SCHOOL]
[KT 에이블스쿨] DX 5기 - 8~9주차: 딥러닝
8주차: 딥러닝7주차가 끝나고, 딥러닝에 대하여 배우게 되었다. 딥러닝도 정답에 따라 회귀 또는 분류 모델링으로 나뉜다.이때, 모델이란 데이터로부터 패턴을 찾아 수학식으로 정리해 놓은 것이며 모델링이란 오차가 적은 모델을 만드는 과정이다.딥러닝이란?딥러닝은 인공신경망을 기반으로 하는 머신러닝의 하위 분야로, 데이터로부터 직접 특징을 학습하여 예측하거나 분류하는 기술이다. 여러 층(layer)으로 구성된 인공신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 식별하고, 큰 규모의 데이터로부터 학습한다. 이러한 구조로 인해 '딥'러닝이라 불리며, 특히 이미지, 음성 인식, 자연어 처리와 같은 분야에서 뛰어난 성능을 보인다. 머신러닝과 딥러닝의 차이점1. 구조적 차이 머신러닝: 주로 얕은 구조의 알고리즘을 사용하며, 특징 추출 ..
