[KT 에이블스쿨] DX 5기 - 1~3주차: 기본기

교육 강의를 듣고 복습 및 정리한 내용은 카테고리 [파이썬]의 글들을 통해 확인할 수 있습니다.
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데이터 다루기

1. [파이썬] 자료형

2. [파이썬] indexing / slicing

3. [파이썬] 문자열 관련 함수

4. [파이썬] 포매팅

5. [파이썬] 리스트(List) 자료형

6. [파이썬] 튜플(Tuple) 자료형

7. [파이썬] 딕셔너리(Dictionary) 자료형

8. [파이썬] 집합(Set) 자료형

9. [파이썬] 제어문

10. [파이썬] 함수

11. [파이썬] 정규 표현식

12. [파이썬] 사용자 입출력(I/O) / 파일 읽고 쓰기

13. [파이썬] 엑셀 파일 다루기

 

1주차: 데이터 다루기

KT 에이블 스쿨의 첫 주가 끝났다. 파이썬에 대한 기초 + 기본 + 활용 순으로 학습이 이루어졌으며, 이번 커리큘럼은 DX 컨설턴트로서 필수적인 데이터 분석 능력을 기르기 위한 것이었다.

 

비록 전공자지만, 개발 분야에서 실질적인 역량을 쌓아온 것은 아니었고 공식 문서나 공개된 코드를 통해 간단한 개발을 진행할 수 있는 수준이었다. 데이터 분석 쪽으로는 초보자 수준이었다. 그래서 이번 1주차 교육이 실제로 많은 도움이 될 것이라 느꼈다.

 

교육이 끝난 후, 파이썬의 핵심 요소인 리스트, 튜플, 딕셔너리와 같은 기본 기능들을 다시 한번 점검할 수 있었다. 교육 과정 중 다른 교육생들의 질문들을 들으며, 내가 놓쳤던 부분들을 발견하고 이해할 수 있었다는 점이 특히 도움이 되었다.

 

2주차: 데이터 다루기 + 다듬기

1주차 교육을 마친 후, 앞으로 배울 내용에 대한 소개와 함께 복습하는 시간을 가졌다.

기본적인 파이썬 구문을 익힌 후, 첫 셀프테스트에 도전했는데, 강의를 잘 따라왔다면 쉽게 풀 수 있는 문제들로 구성되어 있었다. 셀프테스트를 통해 배운 내용을 다시 한번 되짚어보는 좋은 기회였다.

 

이후, 데이터 다듬기를 시작하면서 데이터 분석을 위해 필수적인 numpy와 dataframe을 비롯해 데이터 전처리 방법들을 배웠다. 이는 데이터 분석 작업의 효율성을 높이는 데 매우 중요한 것이라, 더 집중하며 강의에 참여했다.

 

3주차: 데이터 다듬기

2주차에 이어 3주차에는 더 심화된 내용으로 넘어갔다. 데이터프레임의 집계, 범주값 생성, 결측치 처리, 데이터 합치기 등 다양한 데이터 처리 기술을 배웠다. 특히 데이터 결측치 처리 부분에서는 결측치가 데이터 분석 결과에 미칠 수 있는 영향과 이를 효과적으로 처리하는 다양한 방법을 배우며, 실제 데이터 분석 프로젝트와 유사한 종합 실습을 통해 배운 내용을 실제 상황에 적용해 보는 경험을 했다.

 

 

이 과정을 통해, 데이터 분석의 기본이 되는 파이썬의 기초부터 시작하여 데이터를 처리하고 분석하는 고급 기술까지 단계별로 학습해 나가면서 기본의 중요성을 느낄 수 있었다. 또한, 데이터 결측치 부분을 배우며, 결측치를 다루는 기술은 데이터 분석에서 매우 중요하며, 반드시 필요한 역량임을 깨닫게 되었다.

 

위 글은 KT AIVLE SCHOOL의 DX 컨설턴트 5기 "에이쁠 기자단" 활동에 포함되는 글입니다.